中信集團黨委副書記、副董事長、總經(jīng)理奚國華。中信集團供圖

人民網(wǎng)上海9月2日電 （記者夏曉倫）“近年來，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，人工智能等新技術(shù)正促使企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式發(fā)生全面、廣泛而深刻的變革。站在這個全新‘起跑線’上，國有企業(yè)應(yīng)更多履行職責使命，強化基礎(chǔ)支撐作用�！痹�2022世界人工智能大會召開期間，中信集團黨委副書記、副董事長、總經(jīng)理奚國華在接受人民網(wǎng)記者專訪時表示。

記者了解到，在創(chuàng)新應(yīng)用展區(qū)，中信集團集中展示了近年來取得的智能化轉(zhuǎn)型代表性成果。對此，奚國華說：“這次參會，我們收獲很大，看到人工智能在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域新的應(yīng)用，擴大了與人工智能領(lǐng)域同仁的交流合作，獲得很多啟迪和借鑒。下一步，我們將不斷拓展人工智能與集團業(yè)務(wù)融合的深度廣度，持續(xù)激發(fā)新動能、新活力�！�

“我國人工智能場景應(yīng)用走向新階段”

近日，科技部發(fā)布《科技部關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》，首批支持建設(shè)智慧農(nóng)場、智能港口、智能礦山、智能工廠、智慧家居、智能教育、自動駕駛、智能診療、智慧法院、智能供應(yīng)鏈等十個示范應(yīng)用場景。

奚國華認為，這標志著我國人工智能場景應(yīng)用走向新階段，首批十大示范應(yīng)用場景落地已具備堅實的支撐。一是技術(shù)實現(xiàn)較快發(fā)展，二是生態(tài)支撐良好，三是場景應(yīng)用將促進技術(shù)迭代更新�！按舜瓮ㄟ^加大政策支持，推進示范場景應(yīng)用落地，將激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新動力，聚焦場景應(yīng)用加大技術(shù)攻關(guān)力度，有利于促進原始創(chuàng)新。” 他說。

據(jù)測算，相比2021年，我國2025年數(shù)字經(jīng)濟增長絕對值將達15萬億；數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重將從2020年的7.8%提升至2025年的10%，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用普及率將從15%提升至45%。對此，奚國華認為，人工智能與實體經(jīng)濟深度融合將為經(jīng)濟增長帶來新動能，人工智能催生生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式發(fā)生深刻變革。

奚國華舉例說，比如，人工智能創(chuàng)造的虛擬勞動力，能解決對適應(yīng)性和敏捷性要求高的復(fù)雜任務(wù)。智慧教育實行因材施教，實現(xiàn)個性化學習，提升教學效率和質(zhì)量，助力實現(xiàn)教育平等化、數(shù)字化。

奚國華還表示，本輪人工智能浪潮的核心是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學習算法，該算法對數(shù)據(jù)依賴較大。行業(yè)信息化建設(shè)水平不一以及系統(tǒng)互通性問題，特別是數(shù)據(jù)采集和標準化問題，是制約人工智能進一步應(yīng)用的重要因素。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，數(shù)據(jù)進一步打通和沉淀，疊加政策法律法規(guī)完善和數(shù)據(jù)權(quán)屬明確，數(shù)據(jù)實現(xiàn)在更大范圍內(nèi)的共享，人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)才能更為堅實。

“不宜‘神話’人工智能，仍面臨多方面挑戰(zhàn)”

奚國華坦言，要清醒認識到，新技術(shù)落地不會一蹴而就，更不宜“神話”人工智能。我國人工智能應(yīng)用端發(fā)展幾乎與國外同步，在智慧零售、智慧醫(yī)療、無人駕駛等細分領(lǐng)域全球領(lǐng)先，但仍面臨一些挑戰(zhàn)。

奚國華分析稱，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，應(yīng)用端比重較大，在關(guān)鍵技術(shù)、芯片制造、架構(gòu)設(shè)計、底層平臺等方面需下功夫，不斷增強根技術(shù)能力；在數(shù)據(jù)標準建設(shè)方面，系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)權(quán)屬等問題，導致“數(shù)據(jù)孤島”“信息煙囪”廣泛存在，制約技術(shù)進一步應(yīng)用；在數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面，人工智能應(yīng)用涉及大量數(shù)據(jù)采集，個人隱私數(shù)據(jù)面臨泄露甚至交易利用的風險；在倫理問題方面，算法進化可能帶來人身安全、權(quán)責界定、失業(yè)等問題。

針對以上挑戰(zhàn)，奚國華提出了三點建議：

一是加強原始創(chuàng)新。聚焦人工智能基礎(chǔ)研究加大研發(fā)投入，重點對相關(guān)處理器芯片、核心算法等基礎(chǔ)軟硬件研發(fā)提供持續(xù)穩(wěn)定的支持，促進根技術(shù)能力提升。

二是規(guī)范數(shù)據(jù)標準。開發(fā)、開放和共享數(shù)據(jù)已成為國際潮流。建議在安全可控前提下，提高公共數(shù)據(jù)開放程度，推動建立行業(yè)數(shù)據(jù)庫，做好政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。

三是妥善管控風險。堅持人的主體性地位，尊重人的生命安全和人格尊嚴。健全完善法律法規(guī)和科技倫理學科體系，提高科技人員道德素質(zhì)�？萍夹推髽I(yè)要秉承“科技向善”理念，主動承擔更多社會責任。

“順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展浪潮，把握新技術(shù)新趨勢”

奚國華向記者表示，中信集團順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展浪潮，把握人工智能等新技術(shù)新趨勢，加大賦能力度，正在全面推動綜合金融服務(wù)、先進智造、先進材料、新消費、新型城鎮(zhèn)化五大業(yè)務(wù)板塊轉(zhuǎn)型升級。

具體來看，在重塑金融生態(tài)方面，將人工智能應(yīng)用于銀行、證券、保險、信托、基金等業(yè)務(wù)，不斷豐富智能營銷、智能風控、智能投顧等場景，在元宇宙、量子計算、隱私計算、區(qū)塊鏈等前沿領(lǐng)域積極探索、率先應(yīng)用，實現(xiàn)了金融生態(tài)的創(chuàng)新變革。

據(jù)了解，今年3月，中信集團獲得國內(nèi)首批金控公司牌照，7月中信金控正式成立，對于我國金控公司監(jiān)管改革以及集團全面深化改革都具有重要意義。

“我們集成多模態(tài)建模、語音識別、知識圖譜等技術(shù)打造了業(yè)內(nèi)第一個數(shù)字人財富顧問——中信金控數(shù)字員工‘小信’，并在世界人工智能大會期間精彩亮相，代表了中信金控面向新次元的智能化服務(wù)體系�！鞭蓢�華說，中信金控將進一步加大金融科技投入，充分挖掘用戶需求，圍繞共享中心、財富管理、智慧管控三大重點項目，加快推進數(shù)字化平臺建設(shè)，豐富金融生態(tài)和應(yīng)用場景。

在智能制造方面，融合AI等技術(shù)打造全球鋁車輪行業(yè)首個“燈塔工廠”，有效降低人工依賴和原材料損耗，產(chǎn)品不良率下降20.9%、能源使用效率提高39%。秉承“特鋼是科技煉成的”理念，打造智慧高爐，運用AI技術(shù)優(yōu)化智能燃燒模型，產(chǎn)品不良率下降79%，生產(chǎn)率提升12%，能源利用率提高10%。自主研發(fā)“天樞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”通過工信部測評；在“AI+工業(yè)視覺”“AI+設(shè)備管理”“AI+能碳管理”等方面形成核心技術(shù)能力，持續(xù)賦能不同行業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

在智能建造方面，實施工信部BIM重大專項，開發(fā)建筑產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，提供 BIM+AI的數(shù)據(jù)可視化管理與智能化服務(wù)，實現(xiàn)建筑業(yè)向以數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能建造轉(zhuǎn)型升級。

在智慧農(nóng)業(yè)方面，構(gòu)建全基因組選擇技術(shù)模型并不斷訓練優(yōu)化，實現(xiàn)農(nóng)作物育種精準設(shè)計，提升了新品種培育效率�！按送猓�我們還發(fā)揮綜合金融優(yōu)勢，支持了寒武紀、云從科技等一大批優(yōu)秀企業(yè)發(fā)展。”奚國華說。

“科技創(chuàng)新依然是解題思路”

在未來，中信集團如何推動新一代人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合、服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展？在奚國華看來，面對百年變局，科技創(chuàng)新依然是解題思路。他表示，將在以下三方面繼續(xù)發(fā)力：

一是加強統(tǒng)籌推進。深入實施科技創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，持續(xù)加大AI等新技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用力度，立足實際、分步實施、持續(xù)投入，打通集團數(shù)字底座，提升基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化水平，強化數(shù)據(jù)、算法、算力能力，逐步推進全場景、全流程、全層級智能化轉(zhuǎn)型。同時，輸出更多帶動性強、示范效應(yīng)好的應(yīng)用案例，促進人工智能向更多行業(yè)落地拓展，推動產(chǎn)業(yè)鏈整體向中高端邁進。

二是堅持開放融合。秉承開放心態(tài)，加強與各界交流合作，構(gòu)建“共生共享”創(chuàng)新生態(tài)圈。加大創(chuàng)新場景開放，與科研院所和有關(guān)企業(yè)一道，打造更為活躍的產(chǎn)學研用、跨界融合創(chuàng)新集群，加強聯(lián)合攻關(guān)，以應(yīng)用端的迭代創(chuàng)新帶動AI關(guān)鍵技術(shù)取得更多突破。

三是加大支持力度。進一步運用產(chǎn)融并舉綜合優(yōu)勢，統(tǒng)籌旗下金融子公司用好綜合金融手段，支持人工智能領(lǐng)域企業(yè)做強做優(yōu)；積極發(fā)揮國有資本功能，開展產(chǎn)業(yè)投資，加大布局力度，為我國智能經(jīng)濟繁榮發(fā)展貢獻力量。

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